Association between annual exposure to air pollution and systolic blood pressure among adolescents in Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In adults, chronic exposure to air pollution is associated with elevated blood pressure, but few studies have examined this relationship in youth. We investigated the association between annual ambient concentrations of air pollutants (fine particulate matter [PM2.5] and nitrogen dioxide [NO2]) and systolic blood pressure (SBP) among adolescents in Montréal, Canada. METHODS: Participants were students aged 15 to 17 years who provided SBP and residential postal code data in 2004/05 through their enrolment in the Nicotine Dependence in Teens study. Annual estimates for 2004 of residential exposure to NO2 and PM2.5 were provided by the Canadian Urban Environmental Health Research Consortium and linked to participants' residential postal code. Elevated SBP was defined as SBP ≥ 90th percentile adjusted for age, sex and height. Logistic regression was used to estimate odds ratios and 95% confidence intervals (CIs) for each pollutant with respect to elevated SBP, adjusted for relevant confounders. RESULTS: The sample consisted of 508 adolescents (mean age: 16.9, 46% male); 4% had elevated SBP. Although estimates were not statistically significant, there were generally modest positive associations between pollutant levels and SBP. The adjusted prevalence odds ratio of elevated SBP was 1.33 (95% CI: 0.64, 3.05) for every interquartile range (IQR) increase in residential PM2.5 levels (2.1μg/m3). Similarly, the adjusted prevalence odds ratio of elevated SBP was 1.17 (95% CI: 0.47, 2.70) for every IQR increase in residential NO2 levels (10.2 ppb). CONCLUSION: Findings support a possible relationship between exposure to air pollutants and increased SBP in adolescents, warranting further investigation for this important public health concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».