Social isolation, loneliness and positive mental health among older adults in Canada during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Social isolation and loneliness are associated with poorer mental health among older adults. However, less is known about how these experiences are independently associated with positive mental health (PMH) during the COVID-19 pandemic. METHODS: We analyzed data from the 2020 and 2021 cycles of the Survey on COVID-19 and Mental Health to provide estimates of social isolation (i.e. living alone), loneliness and PMH outcomes (i.e. high self-rated mental health, high community belonging, mean life satisfaction) in the overall older adult population (i.e. 65+ years) and across sociodemographic groups. We also conducted logistic and linear regressions to separately and simultaneously examine how social isolation and loneliness are associated with PMH. RESULTS: Nearly 3 in 10 older adults reported living alone, and over a third reported feelings of loneliness due to the pandemic. When examined separately, living alone and loneliness were each associated with lower PMH. When assessed simultaneously, loneliness remained a significant independent factor associated with all three PMH outcomes (overall and across all sociodemographic groups), but living alone was only a significant factor for high community belonging in the overall population, for males and for those aged 65 to 74 years. CONCLUSION: Overall, social isolation and loneliness were associated with poorer wellbeing among older adults in Canada during the pandemic. Loneliness remained a significant factor related to all PMH outcomes after adjusting for social isolation, but not vice versa. The findings highlight the need to appropriately identify and support lonely older adults during (and beyond) the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».