A qualitative study of older adult trauma survivors’ experiences in acute care and early recovery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Older adults (aged ≥ 65 yr) account for a substantial proportion of hospital admissions for severe injury, yet little is known about their care experiences and views regarding outcomes. We sought to characterize the acute care and early recovery experiences of older adults who had been discharged after traumatic injury, with a long-term goal to inform the selection of patient-centred process and outcome measures in geriatric trauma. METHODS: From June 2018 to September 2019, we conducted telephone interviews with adults aged 65 years or older who had been discharged after traumatic injury within 6 months from Sunnybrook or London Health Sciences Centres in Ontario, Canada. Using interpretive description and thematic analysis, we drew on social science theories of illness and aging for data interpretation. We analyzed data to the point of theoretical saturation. RESULTS: We interviewed 25 trauma survivors aged 65-88 years. Most were injured in a fall. Four themes characterized participants' experiences, as follows: "I don't feel like a senior" (i.e., participants disliked being viewed as a senior or as needing senior-specific care); "don't bother telling him anything" (i.e., participants perceived ageist assumptions and treatment in acute care processes); getting back to normal (i.e., participants emphasized their active lifestyles and functional recovery as goals of care); "I have lost control of my life" (i.e., substantial social and personal losses linked to participants' experiences and adaptations to aging generally). INTERPRETATION: Findings suggest that older adults experience social and personal loss after injury, and underscore how implicit age bias may influence care experiences and outcomes. This can inform improvements in injury care and guide providers in the selection of patient-centred outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».