Antithrombotic Therapy in Peripheral Artery Disease: Current Evidence and Future Directions
Notice bibliographique
Résumé
Patients with peripheral artery disease (PAD) are at an increased risk of major adverse cardiovascular events, and those with disease in the lower extremities are at risk of major adverse limb events primarily driven by atherothrombosis. Traditionally, PAD refers to diseases of the arteries outside of the coronary circulation, including carotid, visceral and lower extremity peripheral artery disease, and the heterogeneity of PAD patients is represented by different atherothrombotic pathophysiology, clinical features and related antithrombotic strategies. The risk in this diverse population includes systemic risk of cardiovascular events as well as risk related to the diseased territory (e.g., artery to artery embolic stroke for patients with carotid disease, lower extremity artery to artery embolism and atherothrombosis in patients with lower extremity disease). Moreover, until the last decade, clinical data on antithrombotic management of PAD patients have been drawn from subanalyses of randomized clinical trials addressing patients affected by coronary artery disease. The high prevalence and related poor prognosis in PAD patients highlight the pivotal role of tailored antithrombotic therapy in patients affected by cerebrovascular, aortic and lower extremity peripheral artery disease. Thus, the proper assessment of thrombotic and hemorrhagic risk in patients with PAD represents a key clinical challenge that must be met to permit the optimal antithrombotic prescription for the various clinical settings in daily practice. The aim of this updated review is to analyze different features of atherothrombotic disease as well as current evidence of antithrombotic management in asymptomatic and secondary prevention in PAD patients according to each arterial bed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».