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Enregistrement W4364378214 · doi:10.1186/s12909-023-04215-2

The association of physician assistant/associate demographic and practice characteristics with perceptions of value of certification

2023· article· en· W4364378214 sur OpenAlexaff
Andrzej Kozikowski, Dawn Morton-Rias, Kasey Puckett, Colette Jeffery, Sheila Mauldin, Joshua Goodman

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNursing Roles and Practices
Établissements canadiensNational Capital Commission123 Certification (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCertificationLicensureCompetence (human resources)SpecialtyFamily medicineMedicineLogistic regressionDescriptive statisticsMedical educationOrdered logitCredentialingPsychologySocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To determine physician assistant/associate (PA) perceptions of the value of certification and explore how they vary across demographic and practice characteristics. METHODS: We conducted a cross-sectional online survey between March and April 2020 with PAs participating in the longitudinal pilot program for recertification administered by the National Commission on Certification of Physician Assistants (NCCPA). The survey was distributed to 18,147 PAs, of which 10,965 participated (60.4% response rate). In addition to descriptive statistics, chi-square tests were conducted on demographics and specialty to examine if perceptions of value of certification (1 global and 10 items measuring specific domains) were associated with a particular PA profile. A series of fully adjusted multivariate logistic regressions were performed, exploring the relationship between PA characteristics and the value of certification items. RESULTS: Most PAs strongly agreed/agreed that certification helps with fulfilling licensure requirements (9,578/10,893; 87.9%), helps with updating medical knowledge (9,372/10,897; 86.0%), and provides objective evidence of continued competence (8,875/10,902; 81.4%). The items receiving the lowest percentage of responses for strongly agreeing/agreeing were for certification providing no value (1,925/10,887; 17.7%), helping with professional liability insurance (5,076/10,889; 46.6%), and competing with other providers for clinical positions (5,661/10,905; 51.9%). Age 55 and older and practicing in dermatology and psychiatry were among the strongest predictors of less favorable views. PAs from underrepresented in medicine (URiM) backgrounds had more positive perceptions. CONCLUSIONS: Overall, the findings indicate that PAs value certification; however, perceptions varied by demographics and specialties. PAs who were younger, from URiM backgrounds, and practicing in primary care specialties had among the most favorable perspectives. Continued feedback monitoring is critical in ensuring certification is relevant and meaningful in supporting PAs across demographics and specialties. Measuring PA perceptions of the value of certification is essential to understanding how to support the PA profession's current and future credentialing needs and those who license and hire PAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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