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Enregistrement W4364378298 · doi:10.3389/fspor.2023.1001127

Exploring the stress of olympic postponement due to COVID-19 on elite/international and world-class parenting and pregnant runners

2023· article· en· W4364378298 sur OpenAlexafffund
Francine Darroch, Sydney V. M. Smith, Madeleine D. Sheppard-Perkins, Audrey R. Giles, Dylan Wykes

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sports and Active Living · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensUniversity of OttawaCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésEliteStressorPostponementAthletesThematic analysisPsychologyPsychological resilienceDistancingMiddle classDevelopmental psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceSocial psychologySociologyClinical psychologyMedicineQualitative researchEngineeringPhysical therapySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary objective of this community-based participatory research is to explore the impacts of COVID-19 and the delayed Tokyo 2020 Olympic Games on world-class and elite/international-class parenting and pregnant athletes. Participants in this study include 11 female and 10 male parenting and/or pregnant middle and distance runners. Combined, the participants have competed at 26 Olympic Games and 31 World Championships. Drawing on the general concepts of stressors and psychological resilience, we use thematic analysis to develop four themes to understand the stressors for world-class and elite/international-class parenting and pregnant athletes due to COVID-19 and the delayed Tokyo 2020 Olympic Games: (1) lack of childcare support, (2) family planning, and (3) needing to stay away from sources of COVID-including their children. Despite the stressors identified in the aforementioned themes, we identified a fourth theme: (4) participants demonstrated adaptability to stress in spite of-or due to-their athlete-parent identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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