Role of Andean tropical montane soil organic carbon in the deglacial carbon budget
Notice bibliographique
Résumé
During the last deglaciation, atmospheric CO 2 increased by about 75 ppm. The deep ocean is likely the dominant source of this atmospheric CO 2 rise in the atmospheric pool; however, a consensus accounting for the entire 75 ppm remains elusive. Since the deep ocean cannot account for the entire 75 ppm, the terrestrial environment likely makes up the remainder. This paper provides a mechanism for an unaccounted-for portion of the source of this terrestrial carbon, that being soil organic carbon (SOC) from the tropical montane Andes, and with that, minimum constraints on the contribution of SOC to the total rise in atmospheric CO 2 during the last deglaciation. Using numerical climate modeling input into an empirical model derived from tropical montane forests of the Andes Mountains in South America, this study finds that during the last deglaciation, the organic layer thickness was thinning from the Last Glacial Maximum (LGM) to the present (pre-industrial) in the tropical montane Andes. This overall warming and organic layer thickness thinning may have led to a loss of available carbon storage space, causing a leak of CO 2 into the atmosphere over this time scale. This study finds an estimate for the contribution of global atmospheric CO 2 from SOC in tropical montane Andean soils is likely at least ∼1.4 ppm CO 2 since the LGM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».