Assessment of the Relationship Between Repose Period and Eruption Magnitude of Gamalama Volcano for Community Preparedness in Ternate Island – Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Volcanic eruptions from Gamalama volcano often threaten Ternate Island, a small volcanic island with more than 200,000 inhabitants in North Maluku Province.Ternate Island has an area of 111.4 km 2 , and the distance between settlements and the crater ranges from 4-7 km.With those conditions, Ternate Island has become one of the areas in Indonesia with a high risk of volcanic hazards.As one of the efforts to reduce volcanic risk, it is essential to understand the characteristics of volcanoes, including the relationship between the repose period and the eruption magnitude.Historical data on the eruption of the Gamalama volcano from 1510-2018 were collected from various reliable sources and analyzed statistically to determine their relationship.The results show no significant relationship between the repose period and the magnitude of the eruption.The results also show that the eruption's average repose time from 1510-2018 is unreliable and cannot be generalized.However, one thing that is quite interesting to be studied further is related to the positive relationship between the length of the repose period and the impact of the resulting eruption.This incident was recorded in several eruptions at Gamalama volcano, such as in 1960Gamalama volcano, such as in , 1980Gamalama volcano, such as in , 2003Gamalama volcano, such as in , and 2011.These findings require people living on Ternate Island to increase their preparedness and practice in dealing with eruption disasters following the contingency plan from the disaster management authority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».