Developing a National Consensus of the Physiotherapy Entry-Level Business and Practice Management Core Curriculum Competencies: A Delphi Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: ; however, there is little consistency in how these are applied across academic institutions. The purpose of this study was to develop a set of foundational entry-to-practice (ETP) competencies related to business and practice management (BPM) that can prepare physiotherapy students for work in all Canadian health care service sectors upon graduation. Method: We undertook a modified Delphi study. An online call for participants was circulated via the Canadian Physiotherapy Association's Private Practice and Leadership Divisions, Canadian provincial and territorial physiotherapy regulators, and 15 Canadian university physiotherapy programmes. Individuals in the profession with known expertise in management and/or business were also invited to participate. Results: Two rounds of the Delphi were necessary to reach consensus. Forty-one participants were included in the first round of Delphi including academics, regulators, registered physiotherapists, and senior students. Twenty-one (51%) participated in round 2 of the study. Sixty-six ETP BPM foundational curriculum competencies, within nine domains, reached consensus (via the Delphi process). Conclusions: Consideration of the ETP competencies in the areas of business and practice management derived with this national Delphi process may enhance and harmonize the physiotherapy curricula across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,104 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».