In-Service Performance Evaluation of Flexible Pavement with Lightweight Cellular Concrete Subbase
Notice bibliographique
Résumé
The objective of engineers to improve the long-term performance of road infrastructure in changing global climate has led to the development of alternate materials for pavement construction. Lightweight cellular concrete (LCC) is a viable option for colder climates where pavements undergo several freeze-thaw cycles each year, resulting in faster deterioration of pavements. This is due to LCCs’ excellent freeze-thaw resistance, ease of placement, and potential sustainability benefits such as reduced use of virgin material and industrial by-products. However, there is a need to quantify these benefits and develop unified specifications for using LCC in the pavement structure. Therefore, this study examined the performance of flexible pavement sections that included a subbase layer, unbound granular materials for the control section, and three LCC densities (400, 475, and 600 kg/m3) for the LCC sections. Post-construction evaluation of pavement stiffness and roughness were evaluated using a Lightweight deflectometer and SurPro equipment. The results showed that LCC subbase thickness ≥ 250 mm produced over 22% smoother riding surfaces than unbound granular pavements while increasing pavement stiffness by up to 21%. Finally, this study recommends that LCC subbase thickness should not be thinner than 250 mm when using densities below 475 kg/m3 over weak subgrades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».