Well-fed or nearly dead? Using quantitative PCR to detect dietary stress in Daphnia pulex
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition is at the center of interactions between organisms and their environment. During this time of unprecedented anthropogenic environmental change, biological indicators of nutritional changes and their effects on ecosystems are crucial if we are to understand and mitigate these changes. In this study, we developed a qPCR assay to examine nutritional responsiveness of ten genes identified as potential indicators of nutritional state in the freshwater zooplankton Daphnia pulex. We grew animals in six ecologically relevant treatments: nutrient replete, low carbon (food), low phosphorus, low nitrogen, low calcium, and high Cyanobacteria. We measured the growth rate and elemental composition of these animals and extracted their RNA. We then selected ten nutrient sensitive genes, two per limiting nutrient, and two reference genes from an RNA sequencing dataset of Daphnia pulex grown under the same six nutritional treatments. We then designed and validated qPCR primers for the ten indicator and two reference genes. We ran qPCR using these primers on cDNA from our experimental animals and found that the differential expression patterns of these genes could discriminate between our six nutritional states with high levels of accuracy. These results represent a compelling proof of concept for the use of gene-based nutritional biomarkers, paving the way for the use of genetically based nutritional state biomarkers in the study of ecology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».