Surveillance, Capitalism, Leisure, and Data: Being Watched, Giving, Becoming
Notice bibliographique
Résumé
This conceptual paper aims to serve two purposes: 1) introduce theories of surveillance to aid leisure scholars in exploring surveillance in its many forms; and, 2) add to the discussion on surveillance by layering “the leisure body” onto existing theory. We begin by introducing three groupings of “surveillance” theory: panoptic surveillance (think Bentham and Foucault), post-panoptical surveillance (think Deleuze), and contemporary surveillance (Galič et al., Citation2017). Panoptic surveillance is a physical surveillance (reliant on a fleshy body and physical space) where, like in Bentham’s and Foucault’s panopticons, the individual polices personal presentation and action under the presumption of being watched. We theorize this as surveillance on the body; it is body-to-body even as it is mediated through technology. Post-panoptical surveillance is less dependent on distinct, physical spaces, and particularly those of enclosure. We theorize this as the digital merging with the physical, where surveillance comes from the interaction of the technological with the fleshy body. Although this surveillance is less reliant on specific times and spaces—occurring within or through the body—it is nonetheless conditioned by our physical connections to technological devices. This is technology-to-body surveillance that is dependent on a physical interaction between the two. Contemporary surveillance is not dependent upon a physical linkage between technology and the body or a space of enclosure; it both marks an individual and simultaneously dissolves them into an ocean of big data. It is an inescapable surveillance as existence in the modern world. We call this technobody surveillance where the need for the interaction between technologies and fleshy bodies is subsumed by the gaseous and pervasive nature of apparatuses of surveillance. With each, we provide an exemplar from leisure practice, time, and/or space to illustrate how each operates within leisure phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».