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Enregistrement W4364379340 · doi:10.1080/01490400.2023.2197455

Surveillance, Capitalism, Leisure, and Data: Being Watched, Giving, Becoming

2023· article· en· W4364379340 sur OpenAlexaff
Luc S. Cousineau, Brian E. Kumm, Callie Schultz

Notice bibliographique

RevueLeisure Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPanopticonSociologyMichel foucaultPresumptionEpistemologyPolitical scienceLawPoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This conceptual paper aims to serve two purposes: 1) introduce theories of surveillance to aid leisure scholars in exploring surveillance in its many forms; and, 2) add to the discussion on surveillance by layering “the leisure body” onto existing theory. We begin by introducing three groupings of “surveillance” theory: panoptic surveillance (think Bentham and Foucault), post-panoptical surveillance (think Deleuze), and contemporary surveillance (Galič et al., Citation2017). Panoptic surveillance is a physical surveillance (reliant on a fleshy body and physical space) where, like in Bentham’s and Foucault’s panopticons, the individual polices personal presentation and action under the presumption of being watched. We theorize this as surveillance on the body; it is body-to-body even as it is mediated through technology. Post-panoptical surveillance is less dependent on distinct, physical spaces, and particularly those of enclosure. We theorize this as the digital merging with the physical, where surveillance comes from the interaction of the technological with the fleshy body. Although this surveillance is less reliant on specific times and spaces—occurring within or through the body—it is nonetheless conditioned by our physical connections to technological devices. This is technology-to-body surveillance that is dependent on a physical interaction between the two. Contemporary surveillance is not dependent upon a physical linkage between technology and the body or a space of enclosure; it both marks an individual and simultaneously dissolves them into an ocean of big data. It is an inescapable surveillance as existence in the modern world. We call this technobody surveillance where the need for the interaction between technologies and fleshy bodies is subsumed by the gaseous and pervasive nature of apparatuses of surveillance. With each, we provide an exemplar from leisure practice, time, and/or space to illustrate how each operates within leisure phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,026
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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