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Enregistrement W4364380151 · doi:10.1016/j.jece.2023.109881

Non-cytotoxic lanthanum and nitrogen co-doped lignin-based carbon dots for selective detection of ions in biological imaging

2023· article· en· W4364380151 sur OpenAlexaff
Xiaojun Zhang, Jialong Wu, Manxiang Wu, Lianfu Wang, Dayu Yu, Ning Yan, Huiming Wu, Jin Zhu, Jing Chen

Notice bibliographique

RevueJournal of environmental chemical engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon and Quantum Dots Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon fibersLanthanumFluorescenceMaterials scienceNanotechnologyCarbon quantum dotsQuantum dotChemistryInorganic chemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Owing to their versatility, fluorescent carbon quantum dots (CQDs) have attracted significant attention for applications in sensors, bioimaging, microfluidics, photodynamic therapy, drug delivery, light-emitting diode, etc. Herein, nitrogen and lanthanum co-doped multifunctional lignin-based carbon quantum dots ((N, La)-CQDs) were prepared from enzymatic hydrolysis lignin using a simple one-step hydrothermal method . The diameter of the CQDs obtained was about 2.2 nm with a good water solubility at the excitation wavelength of around 365 nm and emission wavelength of around 465 nm. This is the first discovery of (N, La)-CQDs to detect Sn 2+ . (N, La)-CQDs were successfully used to detect Fe 3+ , Sn 2+ , and ClO - ions in the range of 0–100 μM with the detection limits of 0.99 μM, 1.1 μM and 1.1 μM sequentially, and the linear fit R 2 of 0.9997, 0.9943 and 0.9941 respectively. Non-cytotoxic (N, La)-CQDs can be used for labeling cells and detecting Sn 2+ in zebrafish. These attractive features make these non-toxic, environmentally friendly CQDs material highly promising for applications in a wide range of areas, such as biomedicine, biosensing, disease diagnosis, and environmental monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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