Non-cytotoxic lanthanum and nitrogen co-doped lignin-based carbon dots for selective detection of ions in biological imaging
Notice bibliographique
Résumé
Owing to their versatility, fluorescent carbon quantum dots (CQDs) have attracted significant attention for applications in sensors, bioimaging, microfluidics, photodynamic therapy, drug delivery, light-emitting diode, etc. Herein, nitrogen and lanthanum co-doped multifunctional lignin-based carbon quantum dots ((N, La)-CQDs) were prepared from enzymatic hydrolysis lignin using a simple one-step hydrothermal method . The diameter of the CQDs obtained was about 2.2 nm with a good water solubility at the excitation wavelength of around 365 nm and emission wavelength of around 465 nm. This is the first discovery of (N, La)-CQDs to detect Sn 2+ . (N, La)-CQDs were successfully used to detect Fe 3+ , Sn 2+ , and ClO - ions in the range of 0–100 μM with the detection limits of 0.99 μM, 1.1 μM and 1.1 μM sequentially, and the linear fit R 2 of 0.9997, 0.9943 and 0.9941 respectively. Non-cytotoxic (N, La)-CQDs can be used for labeling cells and detecting Sn 2+ in zebrafish. These attractive features make these non-toxic, environmentally friendly CQDs material highly promising for applications in a wide range of areas, such as biomedicine, biosensing, disease diagnosis, and environmental monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».