Correlation of SPT and Seismic Refraction Tests to Obtain Dynamic Soil Parameters. Palestina, Guayas-Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Obtaining dynamic soil parameters is key to assessing hazards in civil works.Soil characterisation contemplates field measurements and interpretations that require a comprehensive analysis for the design to offer guarantees.The Palestina-Ecuador canton is affected by heavy rains in winter, cutting off more than 16,000 inhabitants.The integral study of effective techniques for constructing bridges is a priority for the sector's economic development.This work aims to obtain dynamic parameters through the correlation of tests (Standard Penetration Test) SPT and seismic refraction for the characterisation and viable design of civil works in the Palestina-Ecuador canton.The research methodology consists of three phases: 1) Approach to fieldwork by gathering basic information; 2) Field measurements (SPT tests and seismic lines) and laboratory; 3) Correlation and analysis P-wave seismic velocity (Vp) and SPT for determination of dynamic parameters.The subsoil presents Quaternary alluvial sediments, where soft clays and loosely compacted silts predominate.The execution of 140 SPT tests in the laboratory of eight perforations allowed the correlation with six seismic refraction lines in the four precincts of interest for the construction of bridges: El Carmen, La Corona, Las Peñas, and Lagarto estuary, the field tests were distributed.The technical analysis resulted in a linear regression equation that correlates N60-Vp and the establishment of in-situ dynamic parameters (Cohesion and internal friction angle).These calculations made it possible to formulate a correlation equation that presents a validated method for this canton, due to data correlation; providing a tool that allows a detailed and economic characterisation for the rural sector.However, it is necessary to establish other places of analysis to strengthen the proposed equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».