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Enregistrement W4364381027 · doi:10.1016/j.japb.2023.03.012

Undiscovered foliose species of Florideophyceae (Rhodophyta) from subtidal habitat along the Korean coastline

2023· article· en· W4364381027 sur OpenAlexaboutno aff
Hyung Woo Lee, Myung Sook Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Asia-Pacific Biodiversity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Marine Biodiversity Institute of KoreaNational Research Foundation of Korea
Mots-clésBiologyHabitatGigartinalesEcologyType localityBotanyAlgaeTaxonomy (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced molecular approaches and continuous surveys in subtidal areas have contributed to improvements in red algal diversity, especially Gigartinales, Halymeniales, and Rhodymeniales. With deep subtidal collection along the Korean coast and molecular analyses in the plastid rbcL region, we resolved three new florideophycean species and a new record of Korean macroalgal list: Chrysymenia barimifolia sp. nov. in Rhodymeniales; Galene scutae sp. nov. in Halymeniales; and Psaromenia stipitata sp. nov. and Turnerella pennyi in Gigartinales. C. barimifolia sp. nov., which is monophyly supported strongly in the phylogenetic analysis, has an iridescent blade in natural habitat uniquely. G. scutae sp. nov. is singly grown and has thin and stiff blades arising from a very short and cylindrical stipe without midrib. P. stipitata sp. nov. has a single, erect, foliose, and membranous blade with pink color. Finally, Korean T. pennyi specimens form a clade with specimens from the species type locality, the Arctic region of Canada, with 1.8% genetic divergence. These four new members from deep subtidal enrich our knowledge of Korean macroalgal flora and help us to understand the vertical distribution of red algal species along Korean coastlines expanded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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