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Enregistrement W4364381166 · doi:10.1016/j.jtumed.2023.03.014

Applications of Metformin in Dentistry—A review

2023· review· en· W4364381166 sur OpenAlexaff
Muhammad Khawaja Hammad Uddin, Muhammad Shahrukh Khan Sadiq, Ashfaq Ahmed, Mariam Khan, Tooba Maniar, Syeda Mamoona Mateen, Bilquees Saba, Syed Muhammad Kashif, Shumaila Usman, Shariq Najeeb, Zohaib Khurshid, Muhammad Sohail Zafar

Notice bibliographique

RevueJournal of Taibah University Medical Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetforminMedicineDentistryPeriodontitisOsseointegrationDiabetes mellitusClinical trialOsteoblastImplantInternal medicineSurgeryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metformin is a versatile drug with numerous medical uses. It is known primarily as an anti-hyperglycemic drug that has become the main oral blood-glucose-lowering medication for managing type 2 diabetes mellitus globally. Its use has been reported in a variety of oral conditions and dentistry in general. Recent clinical trials have indicated the effectiveness of adjunct topical application of metformin in improving the periodontal parameters of patients with diabetes and periodontitis. Additionally, studies have suggested that metformin stimulates odontogenic differentiation and mineral synthesis of stem cells in the tooth pulp. Metformin also stimulates osteoblast proliferation, decreases osteoclast activity and exerts regenerative effects on periodontal bone, thus making it a viable candidate for periodontal regeneration. Metformin monotherapy significantly enhances osseointegration of endosseous implants and has been reported to have anti-cancer effects on oral squamous cell carcinoma by impeding tumor progression. Animal studies have indicated that metformin improves orthodontic tooth movement and resists orthodontic appliance corrosion. This narrative review aims to provide a current summary of research highlighting the prospective uses of metformin in dentistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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