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Enregistrement W4364381257 · doi:10.1190/geo2022-0647.1

Efficient fully coupled 3D poroelastic modeling of geomechanical deformation during depletion and reinjection: An asymptotic transformation of Biot’s poroelasticity from a dynamic to a quasistatic response

2023· article· en· W4364381257 sur OpenAlexaff
Andrey H. Shabelansky, Kurt T. Nihei, G. Fradelizio, Sinead Tracey, Dimitri Bevc

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensChevron (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoromechanicsBiot numberQuasistatic processGeologyScalingPore water pressureMechanicsMicroseismGeotechnical engineeringPhysicsPorous mediumMathematicsGeometrySeismologyPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We develop an approach for efficient 3D simulation of the quasistatic fully coupled poroelastic response of a reservoir during depletion and subsequent reinjection. The approach uses a scaling of the solid and fluid densities in Biot’s poroelastic equations. This scaling impacts the critical frequency fc of Biot’s slow wave that defines diffusive flow (f<fc) and wave propagation (f>fc). We find the criterion for the density scaling range over which the poroelastic response is accurately modeled and benchmark the approach against Terzaghi’s 1D and Rudnicki’s 3D analytic solutions. The density scaling approach is presently limited to single-phase fluid flow. To illustrate the utility of this approach, we simulate microseismic depletion delineation (MDD) in a fractured unconventional reservoir. The reservoir, which is subjected to an anisotropic stress field, is first produced for 1000 days, and then a reinjection (below the in situ pressure) is performed for 100 days. We find that stress reorientation during production produces favorable conditions for the generation of Mohr-Coulomb slip-related microseismicity. The locations of these microseismic events are found to be consistent with depleted portions of the fracture system, in accordance with the MDD concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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