Efficient fully coupled 3D poroelastic modeling of geomechanical deformation during depletion and reinjection: An asymptotic transformation of Biot’s poroelasticity from a dynamic to a quasistatic response
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We develop an approach for efficient 3D simulation of the quasistatic fully coupled poroelastic response of a reservoir during depletion and subsequent reinjection. The approach uses a scaling of the solid and fluid densities in Biot’s poroelastic equations. This scaling impacts the critical frequency fc of Biot’s slow wave that defines diffusive flow (f fc). We find the criterion for the density scaling range over which the poroelastic response is accurately modeled and benchmark the approach against Terzaghi’s 1D and Rudnicki’s 3D analytic solutions. The density scaling approach is presently limited to single-phase fluid flow. To illustrate the utility of this approach, we simulate microseismic depletion delineation (MDD) in a fractured unconventional reservoir. The reservoir, which is subjected to an anisotropic stress field, is first produced for 1000 days, and then a reinjection (below the in situ pressure) is performed for 100 days. We find that stress reorientation during production produces favorable conditions for the generation of Mohr-Coulomb slip-related microseismicity. The locations of these microseismic events are found to be consistent with depleted portions of the fracture system, in accordance with the MDD concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».