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Enregistrement W4364381304 · doi:10.1503/cmaj.220717

Characterizing the cascade of care for hepatitis C virus infection among Status First Nations peoples in Ontario: a retrospective cohort study

2023· article· en· W4364381304 sur OpenAlexaffvenueabout
Andrew Mendlowitz, Karen E. Bremner, Murray Krahn, Jennifer Walker, William Wong, Beate Sander, Lyndia Jones, Wanrudee Isaranuwatchai, Jordan J. Feld

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensMcMaster UniversityPublic Health OntarioHamilton Health SciencesUniversity Health NetworkAssembly of First NationsSinai Health SystemUniversity of WaterlooToronto Public HealthSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortRetrospective cohort studyHepatitis C virusHepatitis CInternal medicineImmunologyFamily medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As First Nations Peoples are a priority focus of Canada's commitment to eliminating hepatitis C virus (HCV) as a public health threat, understanding individuals' progression from diagnosis to cure can guide prioritization of elimination efforts. We sought to characterize and identify gaps in the HCV care cascade for Status First Nations peoples in Ontario. METHODS: In this retrospective cohort study, a partnership between the Ontario First Nations HIV/AIDS Education Circle and academic researchers, HCV testing records (1999-2018) for Status First Nations peoples in Ontario were linked to health administrative data. We defined the cascade of care as 6 stages, as follows: tested positive for HCV antibody, tested for HCV RNA, tested positive for HCV RNA, HCV genotyped, initiated treatment and achieved sustained viral response (SVR). We mapped the care cascade from 1999 to 2018, and estimated the number and proportion of people at each stage. We stratified analyses by sex, diagnosis date and location of residence. We used Cox regression to analyze the secondary outcomes, namely the associations between undergoing HCV RNA testing and initiating treatment, and demographic and clinical predictors. RESULTS: = 801, 79.9%) of treated people achieved SVR, with 34 (4.2%) experiencing reinfection or relapse. Undergoing testing for HCV RNA was more likely among people in older age categories (within 1 yr of antibody test; adjusted hazard ratio [HR] 1.30, 95% confidence interval [CI] 1.19-1.41, among people aged 41-60 yr; adjusted HR 1.47, 95% CI 1.18-1.81, among people aged > 60 yr), those living in rural areas (adjusted HR 1.20, 95% CI 1.10-1.30), those with an index date after Dec. 31, 2013 (era of treatment with direct-acting antiviral regimens) (adjusted HR 1.99, 95% CI 1.85-2.15) and those with a record of substance use or addictive disorders (> 1 yr after antibody test; adjusted HR 1.38, 95% CI 1.18-1.60). Treatment initiation was more likely among people in older age categories at index date (adjusted HR 1.32, 95% CI 1.15-1.50, among people aged 41-60 yr; adjusted HR 2.62, 95% CI 1.80-3.82, among people aged > 60 yr) and those with a later diagnosis year (adjusted HR 2.71, 95% CI 2.29-3.22). INTERPRETATION: In comparison with HCV testing and diagnosis, a substantial gap in treatment initiation remains among Status First Nations populations in Ontario. Elimination efforts that prioritize linkage to care and integration with harm reduction and substance use services are needed to close gaps in HCV care among First Nations populations in Ontario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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