New‑onset non‑motor symptoms in patients with Parkinson's disease and post‑COVID‑19 syndrome: A prospective cross‑sectional study
Notice bibliographique
Résumé
The clinical range of post-coronavirus disease 2019 (COVID-19) symptoms in patients with Parkinson's disease (PD) has not yet been thoroughly characterized, with the exception of a few small case studies. The aim of the present study was to investigate the motor and non-motor progression of patients with PD (PWP) and post-COVID-19 syndrome (PCS) at baseline and at 6 months after infection with COVID-19. A cross-sectional prospective study of 38 PWP+/PCS+ and 20 PWP+/PCS- matched for age, sex and disease duration was conducted. All patients were assessed at baseline and at 6 months using a structured clinicodemographic questionnaire, the Unified Parkinson's Disease Rating Scale Part III (the UPDRS III), the Montreal Cognitive Assessment, the Hoehn and Yahr scale, the Geriatric Depression Scale and the levodopa equivalent daily dose (LEDD). There was a statistically significant difference in the LEDD (P=0.039) and UPDRS III (P=0.001) at baseline and at 6 months after infection with COVID-19 between the PWP with PCS groups. The most common non-motor PCS symptoms were anosmia/hyposmia, sore throat, dysgeusia and skin rashes. There was no statistically significant difference in demographics or specific scores between the two groups, indicating that no prognostic factor for PCS in PWP could be identified. The novelty of the present study is that it suggests the new onset of non-motor PCS symptoms of PWP with a mild to moderate stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».