Livelihood Strategies of the Bajo Fishing Community in the Outbreak of COVID-19 (Study of Bajo People in Salabangka Island of Central, Sulawesi, Indonesia)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to find out how Sama Bajo fishermen adapt to the seasonal moonson and environmental changes in the midst of the Corona Virus Desease (Covid-19) outbreak.The research conducted in one of the villages in the Salabangka Archipelago, precisely on Paku Island which is one of the largest islands in the Salabangka archipelago of Central Sulawesi Province, Indonesia.The study utilyzed the principle of a livelihood approaches.The adaptation strategies observed include; livelihood diversification, business intensification, utilization of social networks, asset sales and mortgages.The results showed that some of Sama Bajo fishermen carried out adaptation strategies, several livelihood adaptation strategies that were previously quite effective in overcoming the decline in income due to seasonal changes, currently could not be fully relied to tackle stress and shock.The development of several multinational mining investment activities on land has also resulted in pollution that affects the loss of seaweed cultivation which was previously become the mainstay of fishermen in times of famine.This situation has caused some Sama Bajo fishermen, especially the younger generation who have studied up to university to consider trying new livelihoods on land that were previously rarely done by Bajo fishermen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle