Sex differences in musculoskeletal injury and disease risks across the lifespan: Are there unique subsets of females at higher risk than males for these conditions at distinct stages of the life cycle?
Notice bibliographique
Résumé
Sex differences have been reported for diseases of the musculoskeletal system (MSK) as well as the risk for injuries to tissues of the MSK system. For females, some of these occur prior to the onset of puberty, following the onset of puberty, and following the onset of menopause. Therefore, they can occur across the lifespan. While some conditions are related to immune dysfunction, others are associated with specific tissues of the MSK more directly. Based on this life spectrum of sex differences in both risk for injury and onset of diseases, a role for sex hormones in the initiation and progression of this risk is somewhat variable. Sex hormone receptor expression and functioning can also vary with life events such as the menstrual cycle in females, with different tissues being affected. Furthermore, some sex hormone receptors can affect gene expression independent of sex hormones and some transitional events such as puberty are accompanied by epigenetic alterations that can further lead to sex differences in MSK gene regulation. Some of the sex differences in injury risk and the post-menopausal disease risk may be "imprinted" in the genomes of females and males during development and sex hormones and their consequences only modulators of such risks later in life as the sex hormone milieu changes. The purpose of this review is to discuss some of the relevant conditions associated with sex differences in risks for loss of MSK tissue integrity across the lifespan, and further discuss several of the implications of their variable relationship with sex hormones, their receptors and life events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».