Quality of life and self-reported disability in patients with osteoarthritis: Cross-sectional descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a chronic disease in which the cartilage in the joints deteriorates and the bones rub against each other, causing pain, stiffness, and restricted range of motion. This is an age-related condition that affects initially isolated joints or joints on one aspect of the body. The aim of the study is to identify quality of life and self-reported disability in patients with osteoarthritis. MATERIALS AND METHODS: A cross-sectional descriptive study was conducted in Orthopedic O.P.D. of tertiary care hospital. Study was conducted on 150 samples with convenience sampling at orthopedic O.P.D. Data were collected with standardized tools SF-36 with domains physical functioning (PF), role physical (RP), vitality (VT), mental health (MH), role emotional (RE), social functioning (SF), bodily pain (BP) general health (GH), and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) questionnaires with domains pain, stiffness, and functional disability. Descriptive statistics and inferential statistics were used for data analysis such as mean, frequency, percentage, standard deviation, and Chi-square test. RESULTS: Out of 150 samples, 103 were females, 114 were Hindu, and 131 were married. Highest mean score in RE domain of SF-36 was 60 with SD 38.43 indicating that patients had low impact on quality of life, whereas lowest mean score was 35.33 with SD 32.67 indicating that patients had severe impact in RP domain. In WOMAC index, patients had highest pain in climbing stairs, stiffness during morning, and functional difficulty during doing heavy domestic work, whereas lowest pain in resting, stiffness in evening, and functional difficulty during lying in bed. CONCLUSION: Patients with OA had poorer quality of life in domains PF, RP, VT, BP, and GH. Patients with osteoarthritis showed highest self-reported disability in terms of pain in climbing stairs, stiffness during morning, and functional difficulties in doing heavy domestic duties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».