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Enregistrement W4365129803 · doi:10.53886/gga.e0230002

Videoconference assessment of functional and cognitive measures in Brazilian older adults: a reliability and feasibility study

2023· article· en· W4365129803 sur OpenAlexaboutno aff
Juliana Daniele de Araújo Silva, Diógenes Cândido Mendes Maranhão, Natália Barros Beltrão, Breno Quintella Farah, Vinícius de Oliveira Damasceno, Bruno Remígio Cavalcante, André Luiz Torres Pirauá

Notice bibliographique

RevueGeriatrics Gerontology and Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationTest (biology)Montreal Cognitive AssessmentStroop effectCognitionPsychologyContext (archaeology)Trail Making TestBoston Naming TestVerbal fluency testReliability (semiconductor)Physical therapyMedicineClinical psychologyPsychometricsCognitive impairmentNeuropsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We aimed to determine the feasibility and reliability of videoconference assessment of functional and cognitive status among older adults in the context of the COVID-19 pandemic. Methods: Thirty community-dwelling older adults (86.70% women) with a mean age of 69.77 (SD = 6.60) years who were physically independent and had no signs of cognitive impairment were included in the sample. An independent and experienced researcher assessed functional (chair rise test, chair stand test, sitting and rising test) and cognitive (Montreal Cognitive Assessment, parts A and B of the Trail Making Test, the Stroop test, the verbal fluency test) performance in real-time on the Google Meet platform on 2 non-consecutive days. The reliability of the measures was analyzed using the intraclass correlation coefficient (ICC), a paired t-test, or Wilcoxon and Bland-Altman analysis. The feasibility of the assessment was investigated using a standardized 14-item questionnaire. Results: All functional performance measures showed excellent intra-rater reliability, with ICCs from 0.90 (95%CI 0.78 – 0.95) for the sitting and rising test to 0.98 (95%CI 0.96 – 0.99) for the chair rise test. Our analysis also showed mixed levels of reliability across measures, including good ICC (ranging from 0.79 – 0.91) for the Montreal Cognitive Assessment, part B of the Trail Making Test, and the congruent and neutral trials in the Stroop test, but poor-to-moderate ICC (ranging from 0.42 – 0.58) for the other cognitive assessments. In general, the participants reported good feasibility for the assessment format. Conclusion: In healthy and highly educated older adults, videoconferencing is a feasible method of determining functional and cognitive performance. Functional measures showed excellent reliability indexes, whereas cognitive data should be interpreted carefully, since the reliability varied from poor to moderate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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