Videoconference assessment of functional and cognitive measures in Brazilian older adults: a reliability and feasibility study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We aimed to determine the feasibility and reliability of videoconference assessment of functional and cognitive status among older adults in the context of the COVID-19 pandemic. Methods: Thirty community-dwelling older adults (86.70% women) with a mean age of 69.77 (SD = 6.60) years who were physically independent and had no signs of cognitive impairment were included in the sample. An independent and experienced researcher assessed functional (chair rise test, chair stand test, sitting and rising test) and cognitive (Montreal Cognitive Assessment, parts A and B of the Trail Making Test, the Stroop test, the verbal fluency test) performance in real-time on the Google Meet platform on 2 non-consecutive days. The reliability of the measures was analyzed using the intraclass correlation coefficient (ICC), a paired t-test, or Wilcoxon and Bland-Altman analysis. The feasibility of the assessment was investigated using a standardized 14-item questionnaire. Results: All functional performance measures showed excellent intra-rater reliability, with ICCs from 0.90 (95%CI 0.78 – 0.95) for the sitting and rising test to 0.98 (95%CI 0.96 – 0.99) for the chair rise test. Our analysis also showed mixed levels of reliability across measures, including good ICC (ranging from 0.79 – 0.91) for the Montreal Cognitive Assessment, part B of the Trail Making Test, and the congruent and neutral trials in the Stroop test, but poor-to-moderate ICC (ranging from 0.42 – 0.58) for the other cognitive assessments. In general, the participants reported good feasibility for the assessment format. Conclusion: In healthy and highly educated older adults, videoconferencing is a feasible method of determining functional and cognitive performance. Functional measures showed excellent reliability indexes, whereas cognitive data should be interpreted carefully, since the reliability varied from poor to moderate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle