Idiopathic Inflammatory Myopathies; Association with Overlap Myositis and Syndromes: Classification, Clinical Characteristics, and Associated Autoantibodies
Notice bibliographique
Résumé
Idiopathic inflammatory myopathies (IIM) are traditionally identified as a group of disorders that target skeletal muscle due to autoimmune dysfunction. The IIM can be divided into subtypes based on certain clinical characteristics, and several classification schemes have been proposed. The predominant diagnostic criteria for IIM is the Bohan and Peter criteria, which subdivides IIM into primary polymyositis (PM), primary dermatomyositis (DM), myositis with another connective tissue disease, and myositis associated with cancer. However, this measure has been criticised for several reasons including lack of specific criteria to help distinguish between muscle biopsy findings of PM, DM, and immune-mediated necrotising myopathy, as well as the lack of identification of cases of overlap myositis (OM). Because of this issue, other classification criteria for IIM have been proposed, which include utilising myositis-associated antibodies and myositis-specific antibodies, as well as overlap features such as Raynaud’s phenomenon, polyarthritis, oesophageal abnormalities, interstitial lung disease, small bowel abnormalities such as hypomotility and malabsorption, and renal crises, amongst others. Indeed, the identification of autoantibodies associated with certain clinical phenotypes of myositis, in particular connective tissue disease-myositis overlap, has further helped divide IIM into distinct clinical subsets, which include OM and overlap syndromes (OS). This paper reviews the concepts of OM and OS as they pertain to IIM, including definitions in the literature, clinical characteristics, and overlap autoantibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».