Prevalence and predictors of infant and young child feeding practices in sub-Saharan Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study assessed the prevalence and predictors of minimum dietary diversity (MDD), minimum meal frequency (MMF), and minimum acceptable diet (MAD) in sub-Saharan Africa (SSA). METHODS: A sample of 87 672 mother-child pairs from the 2010-2020 Demographic and Health Surveys of 32 countries in SSA was used. Multilevel binary logistic regression analysis was carried out to examine the predictors of MDD, MMF, and MAD. Percentages and adjusted odds ratios (aORs) with a 95% confidence interval (CI) were used to present the findings. RESULTS: The prevalence of MDD, MMF, and MAD in SSA were 25.3% (95% CI 21.7 to 28.9), 41.2% (95% CI 38.8 to 43.6), and 13.3% (95% CI 11.6 to 15.0), respectively. Children aged 18-23 months were more likely to have MDD and MAD but less likely to have MMF. Children of mothers with higher education levels were more likely to have MDD, MMF, and MAD. Children who were delivered in a health facility were more likely to have MDD and MAD but less likely to have MMF. CONCLUSIONS: Following the poor state of complementary feeding practices for infants and young children, the study recommends that regional and national policies on food and nutrition security and maternal and child nutrition and health should follow the internationally recommended guidelines in promoting, protecting, and supporting age-appropriate complementary foods and feeding practices for infants and young children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle