Sacral neuromodulation for refractory ulcerative colitis: safety and efficacy in a prospective observational series of eight patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ulcerative colitis (UC) treatment is mainly based on immunosuppressive therapy. As anti-inflammatory effects of sacral neuromodulation (SNM) have been previously reported in animal models, we conducted a pilot study aimed at assessing clinical, biological, and endoscopic response but also safety of SNM use in UC refractory to medical therapy. METHODS: Adult patients with histologically proven UC resistant to immunosuppressive therapy were invited to enroll in the study. Primary outcome was the rate of UC remission (UCDAI score ≤ 2, without any criteria > 1) at 8 weeks (W8). Secondary outcomes were biological and endoscopic response also evaluated at W8 and W16. Subsequently, every patient was followed every 6 months. Adverse events were prospectively collected for safety assessment during the follow-up. RESULTS: Eight patients, with mean age 47 years old, suffering from UC for 2-13 years were included. There were no complications in relation to SNM procedure. The acceptance of the device was excellent in all patients. Clinical and endoscopic remission was obtained at W8 in one patient (12.5%) and three other patients (37.5%) were responders at W16. At review (mean follow-up of 4 years), two patients (25%) were in remission and two (25%) were responders. CONCLUSION: SNM application is safe in patients suffering from refractory UC. Effects on disease activity were mainly observed after 16 weeks. Larger prospective studies are mandatory, but SNM could be a way to reinforce medical therapy and reduce the use of immunosuppressive drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».