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Enregistrement W4365135216 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.7894

Aerosol Box Use in Reducing Health Care Worker Contamination During Airway Procedures (AIRWAY Study)

2023· article· en· W4365135216 sur OpenAlexafffund
Adam Cheng, Jonathan Pirie, Yiqun Lin, Carl Lo, Jennifer Davidson, Todd P. Chang, Clyde Matava, Michael Buyck, Dana Singer Harel, Natasha Collia, Guylaine Neveu, Stéphanie Pellerin, Mohsen Madadi, Keya Manshadi, Brandi Wan, Arielle Lévy, Donovan Duncan, Jabeen Fayyaz, Mireille Garhib, Theophilus Tackey

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineAlberta Children's HospitalUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAirwayContaminationAerosolMedicineEnvironmental scienceEnvironmental healthIntensive care medicineAnesthesiaGeographyMeteorologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: The aerosol box has been used during the management of patients with COVID-19 to reduce health care practitioner (HCP) exposure during aerosol-generating medical procedures (AGMPs). Little is known about the effect of aerosol box use on HCP contamination and AGMP procedure time. Objective: To investigate whether use of an aerosol box during AGMPs reduces HCP contamination or influences the time to successful completion and first-pass success rate for endotracheal intubation (ETI) and laryngeal mask airway (LMA) insertion. Design, Setting, and Participants: This multicenter, simulation-based, randomized clinical trial was conducted from May to December 2021 at tertiary care pediatric hospitals. Participant teams performed 3 simulated patient scenarios: bag-valve-mask ventilation, ETI, and LMA insertion. During the scenarios, aerosols were generated using Glo Germ. Teams of 2 HCPs were randomly assigned to control (no aerosol box) or intervention groups (aerosol box). Statistical analysis was performed from July 2022 to February 2023. Interventions: The aerosol box (or SplashGuard CG) is a transparent, plastic barrier covering the patient's head and shoulders with access ports allowing HCPs to manage the airway. Main Outcomes and Measures: The primary outcome was surface area of contamination (AOC) on participants. Secondary outcomes were time to successful completion and first-pass success rates for ETI and LMA insertion. Results: A total of 64 teams (128 participants) were enrolled, with data from 61 teams (122 participants) analyzed. Among the 122 participants analyzed, 79 (64.8%) were female and 85 (69.7%) were physicians. Use of an aerosol box was associated with a 77.5% overall decreased AOC to the torso (95% CI, -86.3% to -62.9%; P < .001) and a 60.7% overall decreased AOC to the facial area (95% CI, -75.2% to -37.8%; P < .001) in airway HCPs. There was no statistically significant difference in surface contamination after doffing personal protective equipment between groups. Time to completing ETI was longer in the aerosol box group compared with the control group (mean difference: 10.2 seconds; 95% CI, 0.2 to 20.2 seconds; P = .04), but there was no difference between groups for LMA insertion (mean difference: 2.4 seconds; 95% CI, -8.7 to 13.5 seconds; P = .67). Conclusions and Relevance: In this randomized clinical trial of aerosol box use in AGMPs, use of an aerosol box reduced contamination deposition on HCPs' torso and face predoffing; the use of an aerosol box delayed time to successful intubation. These results suggest that the incremental benefits of reduced surface contamination from aerosol box use should be weighed against delayed time to complete intubation, which may negatively affect patient outcome. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04880668.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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