Early Antibiotic Use and Neonatal Outcomes Among Preterm Infants Without Infections
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether use, duration, and types of early antibiotics were associated with neonatal outcomes and late antibiotic use in preterm infants without infection-related diseases. METHODS: This cohort study enrolled infants admitted to 25 tertiary NICUs in China within 24 hours of birth during 2015-2018. Death, discharge, or infection-related morbidities within 7 days of birth; major congenital anomalies; and error data on antibiotic use were excluded. The composite outcome was death or adverse morbidities. Late antibiotic use indicated antibiotics used after 7 days of age. Late antibiotic use rate was total antibiotic use days divided by the days of hospital stay after the first 7 days of life. RESULTS: Among 21 540 infants, 18 302 (85.0%) received early antibiotics. Early antibiotics was related to increased bronchopulmonary dysplasia (BPD) (adjusted odds ratio [aOR], 1.28; 95% confidence interval [CI], 1.05-1.56), late antibiotic use (aOR, 4.64; 95% CI, 4.19-5.14), and late antibiotic use rate (adjusted mean difference, 130 days/1000 patient-days; 95% CI, 112-147). Each additional day of early antibiotics was associated with increased BPD (aOR, 1.07; 95% CI, 1.04-1.10) and late antibiotic use (aOR, 1.41; 95% CI, 1.39-1.43). Broad-spectrum antibiotics showed larger effect size on neonatal outcomes than narrow-spectrum antibiotics. The correlation between early antibiotics and outcomes was significant among noncritical infants but disappeared for critical infants. CONCLUSIONS: Among infants without infection, early antibiotic use was associated with increased risk of BPD and late antibiotic use. Judicious early antibiotic use, especially avoiding prolonged duration and broad-spectrum antibiotics among noncritical infants, may improve neonatal outcomes and overall antibiotic use in NICUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».