Prediagnostic Glycoprotein Acetyl Levels and Incident and Recurrent Flare Risk Accounting for Serum Urate Levels: A <scp>Population‐Based</scp>, Prospective Study and Mendelian Randomization Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To prospectively investigate population-based metabolomics for incident gout and reproduce the findings for recurrent flares, accounting for serum urate. METHODS: We conducted a prediagnostic metabolome-wide analysis among 105,615 UK Biobank participants with nuclear magnetic resonance metabolomic profiling data (168 total metabolites) from baseline blood samples collected 2006-2010 in those without history of gout. We calculated hazard ratios (HRs) for incident gout, adjusted for gout risk factors, excluding and including serum urate levels, overall and according to fasting duration before sample collection. Potential causal effects were tested with 2-sample Mendelian randomization. Poisson regression was used to calculate rate ratios (RRs) for the association with recurrent flares among incident gout cases. RESULTS: ). Only GlycA remained associated with incident gout following urate adjustment (HR 1.52 [95% confidence interval (95% CI) 1.22-1.88] between extreme quintiles); the HR increased progressively with fasting duration before sample collection, reaching 4.01 (95% CI 1.36-11.82) for ≥8 hours of fasting. Corresponding HRs per SD change in GlycA levels were 1.10 (95% CI 1.04-1.17) overall and 1.54 (95% CI 1.21-1.96) for ≥8 hours of fasting. GlycA levels were also associated with recurrent gout flares among incident gout cases (RR 1.90 [95% CI 1.27-2.85] between extreme quintiles) with larger associations with fasting. Mendelian randomization corroborated a potential causal role for GlycA on gout risk. CONCLUSION: This prospective, population-based study implicates GlycA, a stable long-term biomarker reflecting neutrophil overactivity, in incident and recurrent gout flares (central manifestation from neutrophilic synovitis) beyond serum urate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».