African American vs Caucasian race/ethnicity in adrenocortical carcinoma patients
Notice bibliographique
Résumé
In some primaries, African American race/ethnicity predisposes to higher stage and worse survival. We tested for differences in cancer-specific mortality (CSM) and other-cause mortality (OCM) in patients with adrenocortical carcinoma (ACC) according to African American vs Caucasian race/ethnicity. We hypothesized that African Americans present with higher tumor stage and grade, do not receive the same treatment, and experience worse oncological outcomes than Caucasians. Within Surveillance, Epidemiology, and End Results database, we identified 1016 ACC patients: 123 (12.1%) African Americans vs 893 (87.9%) Caucasians. Propensity score matching (PSM) (age, sex, marital status, grade, T, N, and M stages, and treatment type), Poisson-smoothed cumulative incidence plots, and competing risk regression (CRR) were used. Compared to Caucasians, African Americans were more frequently unmarried (56.9% vs 35.5%, P < 0.001). No clinically meaningful or statistically significant differences were observed for age, grade, T, N, and M stages, as well as treatment type (all P > 0.05). After PSM (1:4), 123 African Americans and 492 Caucasians remained and were included in CRR analysis. In multivariable CRR models, CSM and OCM rates were not different between the two race/ethnicities (hazard ratio: 0.84, P = 0.3). In African Americans, 5-year CSM rates were 31.2% and 75.3% in European Network for the Study of Adrenal Tumors (ENSAT) stages I-II and III-IV, respectively vs 32.9% and 75.4% in Caucasians. Overall 5-year OCM rates were 11.0% vs 10.1% in respectively African Americans and Caucasians. Unlike other primaries, in ACC, African American race/ethnicity is not associated with higher disease stage at initial diagnosis or worse survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».