Exploring community perspectives on the impacts of COVID-19 on food security and food sovereignty in Nunavut communities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Nunavut, where 70% of children are food insecure, many households rely on school breakfast or community food programmes for nourishment. The COVID-19 pandemic and resulting policies to reduce the spread of the disease have the potential to exacerbate existing issues, including increasing food insecurity in households. Funding programmes were implemented to limit the impact of public-health measures on household and community food security. The overall effects of the actions are not yet understood. METHODS: This project used a qualitative approach to examine the determinants of food security and sovereignty and the impact of the COVID-19 pandemic policy responses on these determinants in Arviat and Iqaluit. Narrative analysis applied within a relational epistemology was used to describe the experiences of community members in Iqaluit and Arviat during the COVID-19 pandemic. RESULTS: =4). Key themes included the importance of decolonisation for food sovereignty, the importance of food sharing to communities and the resilience of communities during COVID-19. Community members wished to see greater support and strengthening of the country (locally harvested) food economy to increase knowledge of food and harvesting skill, and for communities to find ways to reach residents who may fall through the cracks during times of need or crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,025 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».