Alemtuzumab and CXCL9 levels predict likelihood of sustained engraftment after reduced-intensity conditioning HCT
Notice bibliographique
Résumé
Overall survival after reduced-intensity conditioning (RIC) allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) using alemtuzumab, fludarabine, and melphalan is associated with high rates of mixed chimerism (MC) and secondary graft failure (GF). We hypothesized that peritransplantation alemtuzumab levels or specific patterns of inflammation would predict these risks. We assessed samples from the Bone Marrow Transplant Clinical Trials Network 1204 (NCT01998633) to study the impact of alemtuzumab levels and cytokine patterns on MC and impending or established secondary GF (defined as donor chimerism <5% after initial engraftment and/or requirement of cellular intervention). Thirty-three patients with hemophagocytic lymphohistiocytosis (n = 25) and other IEIs (n = 8) who underwent HCTs with T-cell-replete grafts were included. Patients with day 0 alemtuzumab levels ≤0.32 μg/mL had a markedly lower incidence of MC, 14.3%, vs 90.9% in patients with levels >0.32 μg/mL (P = .008). Impending or established secondary GF was only observed in patients with day 0 alemtuzumab levels >0.32 μg/mL (P = .08). Unexpectedly, patients with impending or established secondary GF had lower CXCL9 levels. The cumulative incidence of impending or established secondary GF in patients with a day 14+ CXCL9 level ≤2394 pg/mL (day 14+ median) was 73.6% vs 0% in patients with a level >2394 pg/mL (P = .002). CXCL9 levels inversely correlated with alemtuzumab levels. These data suggest a model in which higher levels of alemtuzumab at day 0 deplete donor T cells, inhibit the graft-versus-marrow reaction (thereby suppressing CXCL9 levels), and adversely affect sustained engraftment in the nonmyeloablative HCT setting. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #NCT01998633.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».