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Enregistrement W4365135859 · doi:10.1002/jsfa.12620

<i>Prosopis juliflora</i>: nutritional value, bioactive activity, and potential application in human nutrition

2023· review· en· W4365135859 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides Composition and Applications
Établissements canadiensResearch & Development Corporation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood scienceProsopis julifloraNutrientFood industryBiologyBiological valueStarchProsopisAntimicrobialBiotechnologyBotanyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prosopis juliflora is a xerophytic, nitrogen-fixing plant distributed in arid and semi-arid regions. The fruits of this plant are pods, which have seeds inside, and both pods and seeds have high nutritional value and bioactive potential. Different derivatives can be obtained from the pods and seeds: flour, starch, syrup, protein concentrate, and gums. This review aims to gather information from the literature on P. juliflora. It focuses on the nutritional value, bioactive activity, and technological application of pods, seeds, and their derivatives, highlighting their use in human nutrition and new research perspectives. The pod of P. juliflora can be used in several ways, as it has high levels of nutrients. It is used as a food supplement; it has antimicrobial effects and phytochemicals associated with other bioactive activity. Among the pod derivatives, flour is the most studied and can be widely used in bakery products. The seed of P. juliflora also has high nutritional potential and bioactive activity. Among its other derivatives, the gum stands out and can be used for various purposes in the food industry. To expand the use of pods, seeds, and their derivatives in human nutrition, further studies are needed on chemical composition, bioactive activity, toxicity, and nutritional, bioactive, technological, and sensory effects of their application in food products. © 2023 Society of Chemical Industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle