Exploring case variables of police-involved firearm fatalities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Exploring case variables of police-involved rearm fatalities in Canada 2 Exploring case variables of police-involved firearm fatalities in Canada Résume (Français) : La tragédie des décès impliquant la police a été mise au premier plan par de récents incidents très médiatisés (c-à-d Michael Brown and Tamir Rice).De plus, il y a un manque de recherches portant sur les fusillades impliquant la police et encore moins sur les caractéristiques liées aux fusillades impliquant la police (Carmichael et Kent, 2014).Ainsi, une analyse descriptive a été utilisée pour comprendre les cas de décès par balle impliquant la police au Canada entre 2006 et 2015.Cela a été fait afin d'identifier les variables les plus récurrentes lors de fusillades mortelles par la police.Les principales conclusions concernant la tendance des décès par arme à feu impliquant la police au Canada étaient que les victimes étaient principalement des hommes de race blanche dans la mi-trentaine, sans antécédent de troubles liés à la consommation de substances et susceptibles d'avoir des antécédents de maladie mentale.De plus, il a été constaté que les décès par arme à feu impliquant la police sont passés de 12 en 2006 à 28 en 2015, avec une moyenne de 19,9 décès par arme à feu impliquant la police.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».