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Enregistrement W4365137536 · doi:10.21428/58a8fd3e.1e6a3e1b

A New Era for Police Reforms: Defunding the Police in Canada after the Death of George Floyd

2023· article· en· W4365137536 sur OpenAlexaffabout
Kim Kong Lee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)CriminologyPolitical scienceHistoryLawSociologyArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Defunding the Police in Canada after the Death of George FloydRésumé (Français): Peu de temps après que George Floyd a été brutalement assassiné, le mouvement « Black Lives Matter » et l'objectif de définancer la police se sont imposés au Canada.Parce que cette idée est un concept relativement nouveau au Canada et qu'il y a beaucoup de controverses sur ce que cela signifie, cette recherche a pour but de comprendre le mouvement en profondeur pour offrir de l'information au public en utilisant une approche exploratoire.La recherche cherche à comprendre comment les services de polices canadiens ont approché le définancement de la police après la mort de George Floyd.Basé sur Willams et Eichenthal (2020), une analyse secondaire des archives gouvernementales et des publications dans les médias, les politiques et les actions de définancement des services de polices canadiens a permis d'opérationnaliser trois approches communes.En effectuant une analyse secondaire des archives gouvernementales et des publications médiatiques, les politiques et les actions des services de police canadiens de financement de la police ont été classées dans trois approches opérationnalisées pour une analyse plus approfondie.Trois agences ont été identifiées comme ayant envisagé de définancer la police au Canada.La recherche identifie les faiblesses des actions prises et les problèmes potentiels de ce mouvement.À l'avenir, les responsables politiques et le peuple vont devoir porter une attention particulière à ces problèmes potentiels afin d'assurer le succès du définancement de la police.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0340,017
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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