Challenges and opportunities for increasing patient involvement in heart failure self-care programs and self-care in the post–hospital discharge period
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People living with heart failure (HF) are particularly vulnerable after hospital discharge. An alliance between patient authors, clinicians, industry, and co-developers of HF programs can represent an effective way to address the unique concerns and obstacles people living with HF face during this period. The aim of this narrative review article is to discuss challenges and opportunities of this approach, with the goal of improving participation and clinical outcomes of people living with HF. METHODS: This article was co-authored by people living with HF, heart transplant recipients, patient advocacy representatives, cardiologists with expertise in HF care, and industry representatives specializing in patient engagement and cardiovascular medicine, and reviews opportunities and challenges for people living with HF in the post-hospital discharge period to be more integrally involved in their care. A literature search was conducted, and the authors collaborated through two virtual roundtables and via email to develop the content for this review article. RESULTS: Numerous transitional-care programs exist to ease the transition from the hospital to the home and to provide needed education and support for people living with HF, to avoid rehospitalizations and other adverse outcomes. However, many programs have limitations and do not integrally involve patients in the design and co-development of the intervention. There are thus opportunities for improvement. This can enable patients to better care for themselves with less of the worry and fear that typically accompany the transition from the hospital. We discuss the importance of including people living with HF in the development of such programs and offer suggestions for strategies that can help achieve these goals. An underlying theme of the literature reviewed is that education and engagement of people living with HF after hospitalization are critical. However, while clinical trial evidence on existing approaches to transitions in HF care indicates numerous benefits, such approaches also have limitations. CONCLUSION: Numerous challenges continue to affect people living with HF in the post-hospital discharge period. Strategies that involve patients are needed, and should be encouraged, to optimally address these challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».