On the potential application of surface plasmon-based core-shell particles to study blood functional parameters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated the application of gold nanoshell particles as optical sensors and contrast agents to study the blood functional parameters. Gold nanoshell particles with a core size of 1 μ m that exhibit two prominent plasmonic peaks at 750 and 830 nm were developed. The peaks correspond to the wavelengths typically used to study the oxygen saturation of the blood. The plasmonic properties of gold nanoshells in media with various refractive indices were studied. Glucose samples with concentrations 0, 15, and 20%w/v in water were used. The 750 and 830 nm plasmonic peaks exhibit peak wavelength shifts of 63.77 ± 49.40 nm and 31.18 ± 20.94 nm per unit refractive index change. The optical properties of blood samples mixed with gold nanoshells were also measured. The optical absorption of blood samples increased by 7% at these wavelengths in the presence of the nanoshells. The plasmonic peaks at 750 and 830 nm showed a 3.57 ± 0.56 and 1.44 ± 0.55 percentage variation in absorbance for a 1% change in hematocrit. The enhanced optical absorption at these wavelengths suggests that these particles are effective optical sensors/contrast agents for multimodal optical and photoacoustic sensing and imaging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».