Effect of Donor Sex on Recipient Mortality in Transfusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Conflicting observational evidence exists regarding the association between the sex of red-cell donors and mortality among transfusion recipients. Evidence to inform transfusion practice and policy is limited. METHODS: In this multicenter, double-blind trial, we randomly assigned patients undergoing red-cell transfusion to receive units of red cells from either male donors or female donors. Patients maintained their trial-group assignment throughout the trial period, including during subsequent inpatient and outpatient encounters. Randomization was conducted in a 60:40 ratio (male donor group to female donor group) to match the historical allocation of red-cell units from the blood supplier. The primary outcome was survival, with the male donor group as the reference group. RESULTS: A total of 8719 patients underwent randomization before undergoing transfusion; 5190 patients were assigned to the male donor group, and 3529 to the female donor group. At baseline, the mean (±SD) age of the enrolled patients was 66.8±16.4 years. The setting of the first transfusion was as an inpatient in 6969 patients (79.9%), of whom 2942 (42.2%) had been admitted under a surgical service. The baseline hemoglobin level before transfusion was 79.5±19.7 g per liter, and patients received a mean of 5.4±10.5 units of red cells in the female donor group and 5.1±8.9 units in the male donor group (difference, 0.3 units; 95% confidence interval [CI], -0.1 to 0.7). Over the duration of the trial, 1141 patients in the female donor group and 1712 patients in the male donor group died. In the primary analysis of overall survival, the adjusted hazard ratio for death was 0.98 (95% CI, 0.91 to 1.06). CONCLUSIONS: This trial showed no significant difference in survival between a transfusion strategy involving red-cell units from female donors and a strategy involving red-cell units from male donors. (Funded by the Canadian Institutes of Health Research; iTADS ClinicalTrials.gov number, NCT03344887.).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».