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Enregistrement W4365138998 · doi:10.1101/2023.04.11.536384

Genome-wide gene birth-death dynamics are associated with diet breadth variation in Lepidoptera

2023· preprint· en· W4365138998 sur OpenAlexaff
Hanna Dort, Wouter van der Bijl, Niklas Wahlberg, Sören Nylin, Christopher W. Wheat

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGeneGene familyGenomePhylogenetic treeGene duplicationEvolutionary biologyPhylogeneticsGeneticsLepidoptera genitaliaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Comparative analyses of gene birth-death dynamics (GBDD) have the potential to reveal gene families that played an important role in the evolution of morphological, behavioral, or physiological variation. Here, we used whole genomes of 30 species of butterflies and moths to identify GBDD among the Lepidoptera that are associated with specialist or generalist feeding strategies. Our work advances this field by using a uniform set of annotated proteins for all genomes, investigating associations while correcting for phylogeny, and assessing all gene familes rather than a priori subsets. We discovered that the sizes of several important gene families (e.g., those associated with pesticide resistance, xenobiotic detoxification, and/or protein digestion) are significantly correlated with diet breadth. We also found 12 gene families showing significant shifts in GBDD at the butterfly (Papilionoidea) crown node, the most notable of which was a family of pheromone receptors that underwent a contraction potentially linked with a shift to visual-based mate recognition. Our findings highlight the importance of uniform annotations, phylogenetic corrections and unbiased gene family analyses in generating a list of candidate genes that warrant further exploration. Significance Statement Gene duplications and gene deaths are important for the development of novel traits, but their study is often complicated by methodological issues, such as input data coming from different sources with different biases. Here, we address many of these issues in an analysis of gene duplication and death across 30 species of moths by using standardized, genome-wide input data. Importantly, our analysis uses a model that can correlate gene family sizes with any quantitative trait, while also accounting for relatedness between species. Using this model, we provide novel evolutionary insights by showing that the sizes of several important gene families are correlated with increases or decreases in the number of host plant orders that Lepidoptera eat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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