Results of unicondylar knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background. Partial knee replacement (PKR) becomes a more and more frequent method among the other methods of surgical treatment of early stages of medial knee osteoarthritis. The relevance and increasing number of PKR are confirmed by data from various national registers. The purpose of the research was to study the early functional results of PKR and to analyze the complications at various stages of the postoperative period. The assessment of the patient’s functional state according to the KSS and WOMAC was calculated as a percentage of the maximum possible sum of points for each of the scales. Material and methods. The results of 29 PKR during the period from 2016 to 2021 were analyzed. Assessment of knee function and quality of life of patients was performed according to the questionnaires Knee Scoring System (KSS), Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), which were used preoperatively and then in 3, 6, 9, 12, 18 months after surgery. Results. The most significant improvement in quality of life and values of the functional results were observed in 3 and 18 months after surgery. After replacement it was established the best functional outcome scales of KSS (79.4%, p=0.03); WOMAC (27.1%, p = 0.02) compared with the functional results before surgery (32.3 and 73.6%, respectively). A negative correlation was revealed between body mass index and functional outcome (R = –0.7, p = 0.02). Conclusions. PKR allowed us to achieve an improvement in the quality of life and functional results already in the early postoperative period (from 3 to 18 months after the operation). The improvement of the operating technique and the analysis of errors will improve the results of PKR and minimize the number of complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».