Highly Efficient Catalysts for CO<sub>2</sub> Fixation using Guanidinium‐Functionalized Zr‐MOFs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An effective approach for tuning CO 2 adsorption, activation and transformations of various epoxides in CO 2 fixation reactions is introducing functional groups into the pores of metal‐organic frameworks (MOFs) through ligand modification. Herein, a novel ionic ligand, 1,5,7‐triazabicyclo[4.4.0]dec‐5‐ene‐biphenyl‐4,4′‐dicarboxylic acid (H 2 BPDC−[TBD] + Br − ), was synthesized to construct derivatives of the cationic guanidinium‐containing Zr‐MOF (UiO67‐[TBD] + Br − ) with free bromide ions, as multifunctional heterogeneous catalysts. The materials were characterized comprehensively by multiple techniques such as PXRD, FTIR, TGA, SEM, EDS, 1 H NMR, 13 C NMR, mass spectrometry (MS), elemental analysis, as well as N 2 and CO 2 adsorption measurements. The synthesized UiO67‐[TBD] + Br − exhibits an efficient heterogeneous catalytic performance in the CO 2 fixation reaction with epoxides, with high yield and selectivity, under mild conditions (0.1 MPa CO 2 , 80 °C, without co‐catalyst and solvent). In addition, these catalysts display good thermal stability, recyclability and could be reused at least five times without a significant decrease in their catalytic performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».