Mandibular Advancement Device Effects on the Upper Airway Anatomy and Function: An Umbrella Review
Notice bibliographique
Résumé
Study Objectives: To summarize systematic reviews regarding function and anatomy of the upper airway and subjective evaluations on breathing capability depending on the advancement and/or opening of the mandible. Methods: Four databases were searched based on inclusion criteria. Two independent reviewers evaluated abstracts of all articles for phase 1 and full text in phase 2 of selection. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis statement was used as a guideline; weaknesses were assessed using the AMSTAR2 tool. Results: Twelve systematic reviews were included. Mandibular protrusion greater than 50% of maximum protrusion results in a decrease of apnea-hypopnea index (AHI) by an average of 62.3% and an increase in oxygen saturation (SaO2). These findings correlate with dimensional changes in the upper airway, tongue, soft palate, and hyoid positions. Changes in the nasopharynx are minimal; however, significant volumetric increase of the oropharynx after mandibular advancement device (MAD) use in growing patients was observed. Improved Epworth Sleepiness Scale scores were reported for all included studies in one review. All MAD designs reviewed in the study show the potential to reduce AHI and respiratory disturbance index, with slightly lower AHI levels with those devices favoring more anterior than vertical mandibular movement. Conclusion: Devices that favor progressive mandibular advancement with less vertical opening have the potential to decrease AHI and increase SaO2. Findings of this review can help clinicians determine titration amounts of mandibular advancement for specific patients and can help gauge the level of MAD efficacy on patients with sleep apnea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».