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Enregistrement W4365139478 · doi:10.1155/2023/5272245

Mechanical and Thermal Adsorption Actions on Epoxy Hybrid Composite Layered with Various Sequences of Alkali-Treated Jute and Carbon Fibre

2023· article· en· W4365139478 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAdsorption Science & Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpoxyThermogravimetric analysisThermal stabilityComposite materialAdsorptionComposite numberUltimate tensile strengthChemistryAlkali metalCarbon fibersActivated carbonFiberMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structural applications are accomplished by using a lightweight epoxy matrix bonded with natural jute fibre/synthetic carbon fibre to enhance the physical, mechanical, and thermal properties obtained by different sequences of alkali-treated jute fibre (J.F.)/carbon fibre (C.F.) through conventional hand layup technique. The sequences of the sample are named as H1, H2, H3, and H4 layers of JF/JF/JF/JF, CF/CF/CF/CF, JF/CF/CF/JF, and CF/JF/JF/CF. Influences of JF/CF on physical, mechanical, and thermal adsorption properties of the epoxy composite are evaluated and compared. The mechanical tensile performance of the jute fibre-covered (JF/CF/CF/JF) composite H3 sample is augmented by 29% compared to the H4 sample. Similarly, the CF/JF/JF/CF combinations exhibited a higher impact strength of 129.71 KJ/m 2 . The maximum hardness of 47.12Hv was found on the four-layered carbon fibre. The thermal adsorption actions on developed composites are evaluated by thermogravimetric apparatus (TGA). It is confirmed that the presence of JF/CF in epoxy composites can endure stability at a higher temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle