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Enregistrement W4365142650 · doi:10.29390/cjrt-2022-069

HFOV in inhalational injury associated ARDS with broncho-pleural fistula – An old friend to the rescue: Case report

2023· article· en· W4365142650 sur OpenAlexvenueno aff
Ravi Ranjan, Priyankar Kumar Datta, Sriharsha Rapaka, Avishek Roy, Kapil Dev Soni

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésARDSMedicineBronchopleural fistulaVentilation (architecture)Positive end-expiratory pressureIntensive care medicineAcute respiratory distressMechanical ventilationAirwayAnesthesiaRespiratory distressLungInternal medicinePneumonectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patients with acute respiratory distress syndrome (ARDS) on mechanical ventilation often require high inspiratory pressure and positive end-expiratory pressure (PEEP). However, effective ventilation becomes difficult in cases where a large air leak develops in patients. The management of such a case requires improvisation and the adoption of special ventilation strategies. Case and outcomes: We present a case study of a burn patient with airway involvement, developing ARDS and who developed a bronchopleural fistula (BPF) leading to failure of conventional ventilation. He was managed successfully with high-frequency oscillatory ventilation (HFOV) and finally discharged. Conclusion: HFOV is a feasible option for ventilating patients with BPF when conventional ventilation fails. At a time when HFOV has largely been relegated to obsolescence, we hope to re-emphasize its relevance under particular circumstances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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