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Enregistrement W4365144124 · doi:10.1503/jpn.220164

Involvement of specific striatal subregion contributes to executive deficits in Alzheimer disease

2023· article· en· W4365144124 sur OpenAlexafffundvenue
Li Liu, Shaozhen Yan, Min Kyung Chu, Binbin Nie, Kexin Xie, Yue Cui, Deming Jiang, Zhongyun Chen, Haitian Nan, Pedro Rosa‐Neto, Jie Lu, Liyong Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological and metabolic disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStriatumExecutive dysfunctionExecutive functionsPsychologyNeurosciencePrefrontal cortexDorsolateral prefrontal cortexNeuropsychologyCognitionMagnetic resonance imagingFunctional magnetic resonance imagingWorking memoryMedicineDopamineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is growing evidence that the striatum plays a central role in cognitive dysfunction. However, it remains unclear whether and how the striatum contributes specifically to executive deficits in Alzheimer disease (AD). We sought to elucidate aberrations in the striatal subregion associated with executive function and its metabolic connectivity with the cortical regions to investigate its role in the pathogenesis of executive deficits in patients with AD. Methods: Patients with AD and healthy controls underwent a neuropsychological assessment battery, including assessment of executive function, and a hybrid positron emission tomography/magnetic resonance imaging (PET/MRI) scan. We performed voxel-wise analyses of cerebral metabolism between patients and controls, focusing on the executive subregion of the striatum according to the Oxford–GSK–Imanova Striatal Connectivity Atlas. We assessed the correlation between the [ 18 F]-fluorodeoxyglucose standardized uptake value ratio of the striatal executive subregion and clinical variables, and we analyzed seed-based metabolic connectivity of the striatal executive subregion with the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) using [ 18 F]-fluorodeoxyglucose PET. Results: We included 50 patients with AD and 33 controls in our analyses. The patterns of striatal hypometabolism in patients with AD were specific to executive and caudal motor subregions. Metabolic activity in the executive subregion of the striatum correlated negatively with the severity of executive dysfunction, as measured with the Trial-Making Test (TMT) part B and the difference score TMT B–A, and correlated positively with Digit Span (backward) and Verbal Fluency Test scales, particularly on the left side. Compared with controls, patients with AD showed reduced metabolic connectivity between striatal executive subregions and the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC). Limitations: Our study was limited by small sample sizes and cross-sectional findings. Conclusion: Our findings show that patients with AD have impairments in the executive subregion of the striatum, and these deficits may be associated with a disconnection between the executive striatum and DLPFC, providing valuable insight into the pathogenesis of this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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