Implementation of a clinical practice guideline for assessment and management of renal colic in the emergency department
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Renal colic is a common emergency department (ED) presentation. Variations in assessment and management of suspected renal colic may have significant implications on patient and hospital outcomes. We developed a clinical practice guideline to standardize the assessment and management of renal colic in the ED. We subsequently compared outcomes before and after guideline implementation. METHODS: The guideline standardizes the analgesia regimen, urology consult criteria, imaging modality, patient education, and followup instructions. This is a single-center, observational cohort study of patients presenting to the ED with renal colic prospectively collected after guideline implementation (December 2018 to May 2019) compared to a control group retrospectively collected before guideline implementation (December 2017 to May 2018). A total of 528 patients (pre-guideline n=283, post-guideline n=245) were included. Statistical analysis was performed with SPSS using multivariate linear regression. RESULTS: ED length of stay (LOS) was significantly shorter after guideline implementation (pre-guideline 295.82±178.8 minutes vs. post-guideline 253.2±118.2 minutes, p=0.017). The number of computed tomography (CT) scans patients received was significantly less after guideline implementation (pre guideline 1.35±1.34 vs. post-guideline 1.00±0.68, p=0.034). Patients discharged for conservative management had a lower re-presentation rate in the post-guideline group (12.6%) than the pre-guideline group (17.2%); however, this did not reach statistical significance (p=0.18). CONCLUSIONS: Implementation of a clinical practice guideline for ureteric stones reduces the ED LOS and the total number of CT scan in patients who present with renal colic. Standardizing assessment and management of ureteric stones can potentially improve patient and hospital outcomes without compromising the quality of care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».