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Enregistrement W4365146588 · doi:10.3390/healthcare11081091

Effects of Chest Physiotherapy in Preterm Infants with Respiratory Distress Syndrome: A Systematic Review

2023· review· en· W4365146588 sur OpenAlexaboutno aff
Ana Igual Blasco, Jessica Piñero, Francisco Javier Fernández‐Rego, Galaad Torró-Ferrero, Julio Pérez López

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad de Murcia
Mots-clésRespiratory distressMedicineChest physiotherapyPhysical therapyIntensive care medicineDistressRespiratory systemPediatricsInternal medicineAnesthesiaClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preterm birth carries a higher risk of respiratory problems. The objectives of the study are to summarize the evidence on the effect of chest physiotherapy in the treatment of respiratory difficulties in preterm infants, and to determine the most appropriate technique and whether they are safe. Searches were made in PubMed, WOS, Scopus, Cochrane Library, SciELO, LILACS, MEDLINE, ProQuest, PsycArticle and VHL until 30 April 2022. Eligibility criteria were study type, full text, language, and treatment type. No publication date restrictions were applied. The MINCIR Therapy and PEDro scales were used to measure the methodological quality, and the Cochrane risk of bias and Newcastle Ottawa quality assessment Scale to measure the risk of bias. We analysed 10 studies with 522 participants. The most common interventions were conventional chest physiotherapy and stimulation of the chest zone according to Vojta. Lung compression and increased expiratory flow were also used. Heterogeneities were observed regarding the duration of the interventions and the number of participants. The methodological quality of some articles was not adequate. All techniques were shown to be safe. Benefits were described after conventional chest physiotherapy, Vojta's reflex rolling, and lung compression interventions. Improvements after Vojta's reflex rolling are highlighted in the comparative studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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