An updated meta-analysis of the primed goal-organizational behaviour relationship
Notice bibliographique
Résumé
Environmental cues (e.g. achievement-related words and pictures) can prime/activate, in the absence of awareness, a mental representation of importance stored in memory. Chen et al .'s 2021 Applied Psychology: An International Review 70 , 216–253. ( doi:10.1111/apps.12239 ) meta-analysis revealed a moderate, significant overall effect for the goal priming-organizational behaviour relationship, with three moderators identified: context-specific versus a general prime, prime modality (i.e. visual versus linguistic) and experimental setting (field versus laboratory). An independent researcher found that their finding was negligibly affected by a publication bias. Shanks & Vadillo (2021), Royal Society Open Science 8 , 210544. ( doi:10.1098/rsos.210544 ) (field: k = 13, N = 683, d = 0.64), questioned Chen et al .'s conclusion regarding the effect size found in field studies (field: k = 8, N = 357, d = 0.68). In this paper, we discussed Shanks & Vadillo's selection of additional field experiments that led to their conclusion of a publication bias. We updated Chen et al .'s meta-analysis to include relevant studies conducted since that study's publication. The present meta-analysis reproduced the original findings in Chen et al . (field: k = 11, N = 534, d = 0.67). The updated findings are consistent with: (i) laboratory findings, (ii) the findings obtained in field experiments on consciously set goals and (iii) goal setting theory (Latham & Locke, 2018 In Handbook of industrial, work & organizational Psychology , vol. 1 (eds D Ones, N Anderson, C Viswesvaran, H Sinangil), pp. 103–124).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».