Voice Onset Time in a language without voicing contrast: An acoustic analysis of Blackfoot oral stops
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an acoustic analysis of Voice Onset Time (VOT) in oral stop consonants in Blackfoot, an Algonquian language without contrastive voicing. We focus on VOT as one of the key temporal acoustic correlates of voicing and investigate VOT variation in relation to (i) place of articulation (labial vs. alveolar vs. velar); (ii) length (long vs. short), quality (/a/ vs. /o/), and accent pattern (accented vs. unaccented) of the following vowel; (iii) word position (initial vs. medial); (iv) gender; and (v) age. We analyzed 2096 stop consonant tokens produced by 13 participants, who completed two different tasks: an English-to-Blackfoot translation task and a picture naming task. The key findings are as follows: (i) Blackfoot stop consonants fall into the short-lag range that overlaps with the English voiced category, with mean VOT values ranging from 11.6–32.7 ms; (ii) VOT values become progressively longer as the place of articulation moves to more posterior positions; (iii) VOT values are longer before high vowels than before low vowels; (iv) VOT values are longer before long vowels than before short vowels; (v) no statistically significant effect was found for the linguistic factors word position and accent pattern; (vi) no statistically significant effect was found for the socio-indexical factors age and gender; and (vii) no statistically significant effect was found for the experimental factor task type. The implications of our findings for the Blackfoot writing system and ongoing work on language documentation and revitalization are briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».