Anthropogenic noise events perturb acoustic communication networks
Notice bibliographique
Résumé
Anthropogenic noise sources impact ecological processes by altering wildlife behavior and interactions with cascading impacts on community structure. The distribution and magnitude of such noise has grown exponentially over the past century, and now inundates even remote areas. Here we investigate biological responses to prolific, anthropogenic noise sources associated with the physical presence of the source (vehicle noise and human voices) and disconnected from it (aircraft overflight). Bioacoustic responses to these noise sources were documented at 103 sites in 40 U. S. National Park units. The presence of bird sounds was noted in 10-s audio samples every 2 min, for 8 days at each site and related to the presence of human voices, vehicle noise, and aircraft noise in the same and preceding samples. Generalized additive models were used to fit smoothing splines to weight the influence of noise in past samples on the probability of detecting bird sounds in the present sample. We found that the probability of hearing birds increased immediately following noise events, and decreased about 2 h after the event. The negative effects were persistent more than 3 h after a noise event. The persistence of these responses – especially for noise from jets that were many kilometers distant – raises questions about the functional significance and ecological consequences of this altered activity, particularly in light of the widespread and diverse habitats in this study and ubiquity of the noise sources evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».